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阿里巴巴吴泳铭:阿里云要做AI时代的“安卓系统”

924日,杭州云栖大会现场,阿里巴巴集团CEO吴泳铭面对满场开发者,抛出一个大胆预言:“大模型将是下一代操作系统,超级AI云是下一代计算机。”当日,阿里巴巴港股全天大涨9.14%,股价创下202110月以来新高 ,市值一日暴增近3000亿。

吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。作为阿里AI战略的核心载体,阿里云正从一家云计算公司向全栈人工智能服务商转型。吴泳铭透露,阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。

阿里通义大模型七连发 中国正在诞生AI时代的“安卓系统”

云栖大会现场,阿里云CTO周靖人接连发布七款大模型技术产品,七款技术产品覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域,在模型智能水平、Agent工具调用以及Coding能力、深度推理、多模态等方面均实现突破。

 

旗舰模型Qwen3-Max成为焦点,其预览版在Chatbot Arena排行榜上位列全球第三,正式版性能有望再度突破。Qwen3-Max成为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。

大模型将取代传统OS,成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。”吴泳铭如此定义大模型的战略地位。在这一理念下,阿里云将通义的目标定位为AI时代的“安卓系统”,其开源模型全球下载量已突破6亿次,衍生模型达17万个,覆盖不同尺寸和模态。

专项模型的精细化升级同样引人注目。千问编程模型Qwen3-Coder开源后调用量曾在知名API调用平台OpenRouter上激增1474%,位列全球第二;多模态模型Qwen3-VL32项核心能力测评中超过Gemini2.5-ProGPT5;通义万相2.5视频生成模型首次实现音画同步,降低电影级视频创作门槛。

大模型是下一代操作系统 阿里云将建超级AI

未来,全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。”吴泳铭的判断基于一个现实:AI正驱动计算范式从CPUGPU为核心转变。过去一年,阿里云AI算力增长超5倍,AI存力增长4倍多,反映出行业需求的爆发式增长。

为支撑这一转变,阿里云全面升级AI基础设施。全新一代磐久128超节点AI服务器,单柜支持128AI计算芯片,密度刷新业界纪录;高性能网络HPN8.0实现6.4TbpsGPU互联带宽,可支持单集群10万卡GPU高效互联。

在存储层面,对象存储OSS推出Vector Bucket、容器服务ACK引入模型感知智能路由,故障自愈时长缩短85%......这些底层创新共同构成超级AI云的基石。

阿里云人工智能平台PAI与通义大模型的协同优化印证了“全栈AI”的效果。通过统一调度机制和全链路优化,通义千问训练端到端加速比提升3倍以上。 “我们正在打造一台全新的AI超级计算机,确保在阿里云上调用通义模型时达到最高效率。”吴泳铭表示。

吴泳铭的AI预判:从“学习人”到“超越人”,奇点就在前方?

演讲中,吴泳铭将AI发展划分为三个关键阶段:智能涌现、自主行动和自我迭代。他认为,当前我们正处在自主行动阶段,AI开始具备在真实世界中行动的能力。

这一判断得到数据支持。过去一年,阿里云百炼平台模型日均调用量增长15倍,超20万开发者开发了80多万个Agent。网商银行基于阿里云ModelStudio-ADP开发的贷款审核应用,将任务处理时间从3小时优化至5分钟内。

但真正值得关注的是第三阶段,也就是自我迭代。吴泳铭指出,当AI能连接真实世界全量原始数据并实现自主学习时,将迈向下一个奇点。“对比2022年,2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍。”这一规划背后,是对超级人工智能(ASI)时代的前瞻布局。

第三方机构Omdia数据显示,2025年上半年中国AI云市场阿里云占比35.8%,超过24名总和。在已采用生成式AI的财富中国500强中,超53%企业选择阿里云。这些数字印证了阿里云在当下市场的领先地位,但其更大的野心在于定义未来。

从战略到落地 阿里云的终局不再是“卖出更多算力”

“AI将会替代能源成为最重要的商品,Token就是未来的电。”吴泳铭用这个比喻描绘AI时代的基础设施图景。当智能成为像电力一样流通的商品,提供智能服务的云计算平台将重构整个IT生态。

从宏观的视角看,人类历史上每次范式转换都伴随着核心资源的变迁。从土地、劳动力到资本、能源,再到如今的数据与算法。阿里云全力打造的“超级计算机”,本质上是试图将智能转化为下一代核心资源的生产工具。

回首云栖十年,从“去IOE”到自研云操作系统,再到今日全力押注AI,阿里云的战略路径清晰可见,其核心始终在于抢占技术栈的底层生态位。 “一切才刚刚开始”,吴泳铭这句话,意味着阿里云的竞争焦点,已从单点技术的突破,转向构建一个能够滋养并承载整个智能生态的复杂系统能力。

 

 

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